AI กับการสนทนาโต้ตอบ

บทนำ

ทุกวันนี้ไม่มีใครหยุดถามว่าครั้งสุดท้ายที่คุณพูดคุยกับแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนจริงคือเมื่อไหร่ ในทางกลับกัน เครื่องจักรเล่นเพลงโปรดของเราโดยระบุสถานที่ในจีนในท้องถิ่นที่ส่งของไปที่อยู่ของคุณและจัดการกับคำขอในช่วงกลางดึกได้อย่างง่ายดาย

โมเดล AI เชิงสนทนาในยุคแรก เช่น ELIZA มีข้อจำกัด เนื่องจากไม่สามารถเข้าใจบริบทเชิงสนทนาได้ ซึ่งส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของคำตอบ

 

เนื้อหานี้เหมาะสำหรับใคร?

• ผู้ประกอบการและผู้ประกอบการเดี่ยวทุกคนที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล
• AI/ML หรือผู้เชี่ยวชาญที่กำลังเริ่มต้นใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
• ผู้จัดการโครงการที่ตั้งใจจะใช้เวลาในการออกสู่ตลาดเร็วขึ้นสำหรับโมเดล AI หรือผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่ต้องการทราบรายละเอียดของเลเยอร์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ AI

 

AI สนทนาคืออะไร

Conversational AI คือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้เหมือนมนุษย์ เทคโนโลยีนี้เรียกอีกอย่างว่า Conversational AI ซึ่งเข้าใจและตีความภาษาของมนุษย์เพื่อจำลองการสนทนาตามธรรมชาติ เทคโนโลยีนี้สามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อตอบสนองตามบริบท

ระบบ AI เชิงสนทนาถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสียง และแพลตฟอร์มสนับสนุนลูกค้าผ่านช่องทางดิจิทัลและโทรคมนาคม เทคโนโลยี AI เชิงสนทนาได้รับการนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอีคอมเมิร์ซ บริการลูกค้า และสถานการณ์บริการตนเองแบบดิจิทัล ช่วยเพิ่มประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าและรองรับธุรกรรมต่างๆ ต่อไปนี้คือสถิติสำคัญบางส่วนที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบ:

• ตลาด AI เชิงสนทนาทั่วโลกมีมูลค่า 6.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 และคาดว่าจะเติบโตเป็น 18.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ที่อัตรา CAGR 22.6% ภายในปี 2028 ขนาดของตลาดคาดว่าจะถึง $ 29.8 พันล้าน.

• แม้จะแพร่หลาย 63% ผู้ใช้ไม่รู้ตัวว่าใช้ AI ในชีวิตประจำวัน

• A แบบสำรวจของ Gartner พบว่าธุรกิจจำนวนมากระบุว่าแชทบอทเป็นแอปพลิเคชัน AI หลักของพวกเขา โดยเกือบ 70% ของพนักงานปกขาวคาดว่าจะมีปฏิสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มการสนทนาทุกวันภายในปี 2022

• นับตั้งแต่เกิดโรคระบาด ปริมาณการโต้ตอบที่ดำเนินการโดยตัวแทนการสนทนาได้เพิ่มขึ้นมากถึง 250% ในหลายอุตสาหกรรม

• ใน 2022, 91% ของผู้ใช้ผู้ช่วยเสียงผู้ใหญ่ใช้เทคโนโลยี AI สนทนาบนสมาร์ทโฟน

• การเรียกดูและค้นหาผลิตภัณฑ์คือ กิจกรรมช้อปปิ้งชั้นนำ ดำเนินการโดยใช้เทคโนโลยีผู้ช่วยเสียงในหมู่ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาในการสำรวจปี 2021

• ในบรรดาผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทั่วโลกเกือบ 80% ใช้ผู้ช่วยเสมือนสำหรับการบริการลูกค้า

• ภายในปี 2024 ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านบริการลูกค้าในอเมริกาเหนือ 73% เชื่อว่าการแชทออนไลน์ วิดีโอแชท แชทบอท หรือโซเชียลมีเดียจะเป็น ช่องทางการบริการลูกค้าที่ใช้มากที่สุด.

• ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2022 53% ผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ สื่อสารกับแชทบอท AI เพื่อบริการลูกค้าในปีที่แล้ว

• ใน 2022, 3.5 พันล้าน มีการเข้าถึงแอปแชทบอททั่วโลก

• เค้ก เหตุผลสามอันดับแรก ผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกาใช้แชทบอทสำหรับเวลาทำการ (18%) ข้อมูลผลิตภัณฑ์ (17%) และคำขอบริการลูกค้า (16%)

การเลือกโซลูชัน AI เชิงสนทนาหรือซอฟต์แวร์ AI เชิงสนทนาที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและประสิทธิภาพการทำงาน

สถิติเหล่านี้เน้นให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นและอิทธิพลของ AI เชิงสนทนาในอุตสาหกรรมต่างๆ และพฤติกรรมผู้บริโภค

AI แบบสนทนาทำงานอย่างไร

AI เชิงสนทนาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การเรียนรู้เชิงลึก และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่ช่วยให้สามารถทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูงและสนทนาในบริบทที่หลากหลายได้ เมื่อ AI เผชิญกับอินพุตของผู้ใช้ที่หลากหลายขึ้น ก็จะสามารถปรับปรุงการจดจำรูปแบบและความสามารถในการทำนายได้ กระบวนการที่ AI เชิงสนทนาโต้ตอบกับผู้ใช้สามารถแบ่งออกได้เป็น 4 ขั้นตอนสำคัญ

AI เชิงสนทนาเริ่มต้นด้วยการรวบรวมอินพุต โดยผู้ใช้ป้อนข้อมูลของตนเองผ่านข้อความหรือเสียง สำหรับการป้อนข้อความ จะใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เพื่อสกัดความหมาย และระบบจะใช้โมเดลภาษาและการแท็กส่วนของคำพูดเพื่อตีความอินพุตของผู้ใช้ สำหรับการป้อนด้วยเสียง AI จะต้องจดจำคำพูดโดยใช้การจดจำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) เพื่อแปลงภาษาพูดเป็นข้อความ จากนั้นระบบจะสร้างการตอบสนองโดยใช้เทคนิคการสร้างภาษาธรรมชาติ เมื่อเวลาผ่านไป AI เชิงสนทนาจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้ ปรับแต่งการตอบสนองเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและเกี่ยวข้อง

AI เชิงสนทนาเปรียบเสมือนการแชทกับคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่รับรู้ว่าคุณกำลังพูดอะไรและโต้ตอบเหมือนคนจริงๆ นี่คือวิธีการทำงานแบบง่ายๆ:

• เข้าใจสิ่งที่คุณพูด: ไม่ว่าคุณจะกำลังพูดหรือพิมพ์ AI จะคอยฟังอย่างตั้งใจ โดยจะแยกคำของคุณออกมาเพื่อพิจารณาว่าคุณหมายถึงอะไร แม้กระทั่งรับรู้ถึงน้ำเสียงหรืออารมณ์ของคุณ AI จะวิเคราะห์เจตนาของผู้ใช้และใช้ความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้เพื่อสร้างคำตอบที่เหมาะสม

• การทำความเข้าใจมัน: หลังจากเข้าใจคำพูดของคุณแล้ว AI จะพยายามทำความเข้าใจภาพรวม โดยจะมองหารูปแบบและบริบทเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณกำลังขอหรือพูดอะไรจริงๆ โดยใช้การสนทนาและบริบทเป็นแนวทางในการโต้ตอบ

• การตอบกลับคุณ: เมื่อ AI เข้าใจสิ่งที่คุณหมายถึงแล้ว ระบบจะคิดคำตอบที่ดีที่สุดและเหมาะสมที่สุดอย่างรวดเร็ว โดยอาจถามคำถามเพิ่มเติมหรือให้ข้อมูลที่คุณต้องการ โดยที่ระบบจะฟังดูเป็นธรรมชาติและเป็นมิตร เพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบจะสอดคล้องกับการสนทนา

• เสียงเหมือนมนุษย์: AI ทำงานหนักเพื่อให้การสนทนามีความราบรื่น เหมือนกับว่าคุณกำลังคุยกับคน ไม่ใช่เครื่องจักร

• การมีความฉลาดมากขึ้นตามกาลเวลา: ยิ่งคุณแชทกับมันมากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งเก่งขึ้นเท่านั้น มันจะเรียนรู้จากการโต้ตอบทุกครั้ง ทำให้เข้าใจสำเนียง ภาษา และแม้แต่คำแสลงต่างๆ ได้ดีขึ้น ความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจและตอบสนองจะดีขึ้นเมื่อเรียนรู้จากอินพุตของผู้ใช้มากขึ้น ทำให้ AI เข้าใจคำถามที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น

• การจัดการเสียงและการติดตาม: หากคุณพูดแทนการพิมพ์ AI จะใช้ระบบจดจำเสียงพูดเพื่อจดจำคำพูดและเปลี่ยนเสียงของคุณเป็นข้อความ นอกจากนี้ ระบบยังจดจำสิ่งที่คุณพูดก่อนหน้านี้เพื่อให้การสนทนาเป็นไปตามแผน

• ปรับปรุงอยู่เสมอ: เมื่อเวลาผ่านไป AI จะปรับปรุงคำตอบให้แม่นยำยิ่งขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นในการสนทนาแต่ละครั้ง และมุ่งหวังที่จะให้คำตอบที่เหมาะสมอย่างสม่ำเสมอ

AI แบบสนทนาสามารถให้ประโยชน์อย่างมากกับธุรกิจโดยตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและจัดหาโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับคุณ AI การสนทนามีสามประเภทหลัก: แชทบอท ผู้ช่วยเสียง และการตอบกลับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ การเลือกรุ่นที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางธุรกิจและกรณีการใช้งานของคุณ

ประเภทของ AI สนทนา

AI แบบสนทนาสามารถให้ประโยชน์อย่างมากกับธุรกิจโดยตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและจัดหาโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับคุณ AI การสนทนามีสามประเภทหลัก: แชทบอท ผู้ช่วยเสียง และการตอบกลับด้วยเสียงแบบโต้ตอบ การเลือกรุ่นที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเป้าหมายทางธุรกิจและกรณีการใช้งานของคุณ

chatbots

Chatbots เป็นเครื่องมือ AI ที่ใช้ข้อความเป็นหลัก ซึ่งโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่านการส่งข้อความหรือเว็บไซต์ Chatbots ที่ใช้ AI เชิงสนทนาจะใช้ NLP ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อดำเนินการงานเฉพาะ เช่น การตอบคำถาม จองนัดหมาย หรือให้คำแนะนำ Chatbots อาจเป็นแบบอิงตามกฎ ขับเคลื่อนด้วย AI หรือแบบผสมผสานก็ได้

ผู้ช่วยเสียง

ผู้ช่วยเสียง (VA) หรือ Voice bots ช่วยให้สามารถโต้ตอบผ่านคำสั่งเสียงได้ โดยจะประมวลผลภาษาพูดเพื่อให้โต้ตอบได้โดยไม่ต้องใช้มือ ผู้ช่วยเสียงช่วยให้สามารถโต้ตอบด้วยเสียงตามธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับอุปกรณ์ได้โดยไม่ต้องใช้มือ VA ช่วยเหลือในด้านการสนับสนุนลูกค้า การกำหนดเวลาการนัดหมาย คำแนะนำ และคำถามที่พบบ่อย

IVR

IVR หรือระบบตอบรับเสียงโต้ตอบ คือเทคโนโลยีโทรศัพท์ที่ทำให้การกำหนดเส้นทางการโทรและการรวบรวมข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้สามารถโต้ตอบผ่านคำสั่งเสียงหรือการป้อนเสียงแบบสัมผัสได้ จึงมีตัวเลือกในการบริการตนเอง IVR สามารถจัดการกับปริมาณการโทรจำนวนมากในสภาพแวดล้อมของลูกค้าและการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความแตกต่างระหว่าง AI และ Chatbot ตามกฎ

ลักษณะ	Chatbot แบบดั้งเดิม / ตามกฎ	AI/NLP Chatbot (AI เชิงสนทนา)
ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)	อาศัยระบบตามกฎเกณฑ์ที่มีคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งจำกัดความเข้าใจในแบบสอบถามที่ซับซ้อน	ใช้ NLP ขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติ ทำให้ตอบสนองได้อย่างชาญฉลาดและคำนึงถึงบริบท
ความเข้าใจในบริบท	มักจะประสบปัญหาในการรักษาบริบทการสนทนาและการจดจำการโต้ตอบในอดีต	ติดตามประวัติการสนทนาและค่ากำหนดของผู้ใช้เพื่อการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและสอดคล้องกัน
การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้ด้วยตนเอง	ดำเนินการบนสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและต้องมีการอัปเดตด้วยตนเองเพื่อปรับปรุง	ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้จากการโต้ตอบอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงโดยอัตโนมัติ
ความสามารถแบบหลายช่องทาง ทุกช่องทาง และหลายโหมด	โดยทั่วไปจะจำกัดเฉพาะแพลตฟอร์มเฉพาะ เช่น เว็บไซต์ หรือแอปส่งข้อความ และเป็นแบบข้อความ	ทำงานได้บนหลายช่องทาง รวมถึงผู้ช่วยเสียง แอปมือถือ และโซเชียลมีเดีย พร้อมความสามารถด้านข้อความและเสียง
โหมดการโต้ตอบ	เข้าใจและโต้ตอบเฉพาะคำสั่งข้อความเท่านั้น	เข้าใจและโต้ตอบกับคำสั่งทั้งเสียงและข้อความ
ความเข้าใจบริบทและเจตนา	สามารถทำตามขั้นตอนการแชทที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งได้รับการอบรมมาแล้ว	สามารถเข้าใจบริบทและตีความเจตนาในการสนทนาได้
รูปแบบบทสนทนา	ออกแบบมาเพื่อการนำทางโดยเฉพาะ	ได้รับการออกแบบมาให้มีบทสนทนาโต้ตอบ ช่วยให้สามารถสนทนาได้เหมือนคนจริงๆ
อินเตอร์เฟซ	ใช้งานเป็นอินเทอร์เฟซการสนับสนุนการแชทเท่านั้น	ทำงานบนอินเทอร์เฟซหลายประเภท เช่น บล็อก และผู้ช่วยเสมือน
การเรียนรู้และการปรับปรุง	ปฏิบัติตามชุดกฎที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าและจะต้องกำหนดค่าด้วยการอัปเดตใหม่	สามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบและการสนทนา
ข้อกำหนดการฝึกอบรม	ฝึกอบรมได้เร็วขึ้นและเสียค่าใช้จ่ายน้อยลง	ต้องใช้เวลา ข้อมูล และทรัพยากรจำนวนมากในการฝึกอบรม
การปรับแต่งการตอบกลับ	ดำเนินการตามภารกิจที่คาดการณ์ได้	สามารถให้คำตอบแบบกำหนดเองตามการโต้ตอบและจัดการการโต้ตอบที่ซับซ้อนได้
ใช้กรณี	เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ตรงไปตรงมาและกำหนดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น	เหมาะสำหรับโครงการที่ซับซ้อนที่ต้องมีการตัดสินใจขั้นสูงและรองรับการโต้ตอบที่ซับซ้อนและการสนทนาแบบมนุษย์

ประโยชน์ของการสนทนา AI

AI เชิงสนทนาได้รับการพัฒนาให้ก้าวหน้าขึ้น ใช้งานง่ายขึ้น และคุ้มต้นทุนมากขึ้น ส่งผลให้มีการนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ขั้นสูงและตัวแทน AI เพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า มาสำรวจประโยชน์สำคัญๆ ของเทคโนโลยีนวัตกรรมนี้ในรายละเอียดเพิ่มเติมกัน:

การสนทนาส่วนตัวในหลายช่องทาง

AI เชิงสนทนาช่วยให้องค์กรสามารถมอบบริการลูกค้าระดับชั้นนำผ่านการโต้ตอบแบบเฉพาะบุคคลผ่านช่องทางต่างๆ มอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่นตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงการแชทสดบนเว็บ นอกจากนี้ AI เชิงสนทนาสามารถแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับข้อมูลที่ซับซ้อนและช่วยเหลือผู้ใช้โดยให้คำแนะนำและการสนับสนุนแบบเรียลไทม์

ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อจัดการปริมาณการโทรที่สูง

AI เชิงสนทนาสามารถช่วยให้ทีมบริการลูกค้าจัดการกับปริมาณการโทรที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันได้โดยจัดหมวดหมู่การโต้ตอบตามความตั้งใจของลูกค้า ความต้องการ ประวัติการโทร และความรู้สึก AI จัดการและเบี่ยงเบนคำขอของลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ ทำให้สามารถกำหนดเส้นทางการโทรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เจ้าหน้าที่จริงสามารถจัดการกับการโต้ตอบที่มีมูลค่าสูงได้ ในขณะที่แชทบ็อตสามารถจัดการการโต้ตอบที่มีมูลค่าต่ำได้

ยกระดับการบริการลูกค้า

ประสบการณ์ของลูกค้าได้กลายมาเป็นตัวแยกแยะแบรนด์ที่สำคัญ AI เชิงสนทนาช่วยให้ธุรกิจมอบประสบการณ์เชิงบวกและปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้โดยให้การสนับสนุนทันทีสำหรับการสอบถามทั่วไป ในขณะที่ตัวแทนมนุษย์ยังคงมีความสำคัญต่อการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อน AI ให้คำตอบทันทีและแม่นยำสำหรับการสอบถาม และพัฒนาคำตอบที่เน้นลูกค้าโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียง การวิเคราะห์ความรู้สึก และการจดจำความตั้งใจ

รองรับความคิดริเริ่มด้านการตลาดและการขาย

AI แบบสนทนาช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่ไม่เหมือนใครและได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ธุรกิจต่างๆ สามารถรวมแชทบอท AI เข้ากับส่วนประสมทางการตลาดเพื่อพัฒนาโปรไฟล์ผู้ซื้อที่ครอบคลุม เข้าใจความต้องการซื้อ และออกแบบเนื้อหาส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้า

ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ดีขึ้นด้วยการดูแลลูกค้าแบบอัตโนมัติ

Chatbots ช่วยประหยัดต้นทุน โดยคาดการณ์ว่า Chatbots จะช่วยให้ธุรกิจประหยัดเงินได้ 8 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2022 การพัฒนา Chatbots เพื่อจัดการกับคำถามที่เรียบง่ายและซับซ้อนจะช่วยลดความจำเป็นในการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องสำหรับเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้า แม้ว่าต้นทุนการใช้งานเบื้องต้นอาจสูง แต่ผลประโยชน์ในระยะยาวนั้นคุ้มค่ามากกว่าการลงทุนเบื้องต้น

การสนับสนุนหลายภาษาสำหรับการเข้าถึงทั่วโลก

AI แบบสนทนาสามารถตั้งโปรแกรมให้รองรับหลายภาษา ทำให้ธุรกิจสามารถตอบสนองฐานลูกค้าทั่วโลกได้ ความสามารถนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ให้การสนับสนุนอย่างราบรื่นแก่ลูกค้าที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษ ทำลายอุปสรรคด้านภาษา และปรับปรุงความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า

ปรับปรุงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

แพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความกังวลของลูกค้า โดยการวิเคราะห์การโต้ตอบของ AI เชิงสนทนา ธุรกิจจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงบริการและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจได้ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้ ปรับปรุงกลยุทธ์การตลาด และพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีขึ้น นอกจากนี้ การไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่องนี้ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้ของ AI ส่งผลให้ตอบสนองได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาว

ความพร้อมให้บริการ 24/7

AI แบบสนทนาสามารถให้การสนับสนุนตลอด XNUMX ชั่วโมง เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะได้รับความช่วยเหลือทุกเมื่อที่ต้องการ โดยไม่คำนึงถึงโซนเวลาหรือวันหยุดนักขัตฤกษ์ ความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่มีการดำเนินงานทั่วโลกหรือลูกค้าที่ต้องการการสนับสนุนนอกเวลาทำการแบบดั้งเดิม

ตัวอย่างการสนทนา AI

บริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็กหลายแห่งใช้แชทบ็อตและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนโซเชียลมีเดีย เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า ตอบคำถาม และให้การสนับสนุนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย มีตัวอย่าง AI เชิงสนทนาจำนวนมาก รวมถึงผู้ช่วยเสมือนและแชทบ็อตยอดนิยม เช่น Siri, Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana และ ChatGPT ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในอุปกรณ์และบริการของผู้บริโภค ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:

 

Dominos – สั่งซื้อ สอบถาม แชทบอทแสดงสถานะ

Chatbot ของ Domino หรือ “Dom” มีให้บริการในหลายแพลตฟอร์ม รวมถึง Facebook Messenger, Twitter และเว็บไซต์ของบริษัท

Dom ช่วยให้ลูกค้าสั่งซื้อ ติดตามการจัดส่ง และรับคำแนะนำเกี่ยวกับพิซซ่าตามความต้องการของลูกค้า แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ได้ปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าและทำให้กระบวนการสั่งซื้อมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Spotify – แชทบ็อตค้นหาเพลง

แชทบอทของ Spotify บน Facebook Messenger ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหา ฟัง และแชร์เพลง แชทบอทสามารถแนะนำเพลย์ลิสต์ตามความชอบ อารมณ์ หรือกิจกรรมของผู้ใช้ และยังให้เพลย์ลิสต์แบบกำหนดเองตามคำขออีกด้วย

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบเพลงใหม่และแชร์เพลงโปรดได้โดยตรงผ่านแอพ Messenger ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์ทางดนตรีโดยรวม

eBay – ShopBot ที่ใช้งานง่าย

ShopBot ของ eBay พร้อมใช้งานบน Facebook Messenger ช่วยผู้ใช้ในการค้นหาผลิตภัณฑ์และข้อตกลงบนแพลตฟอร์มของ eBay แชทบอทสามารถให้คำแนะนำการช้อปปิ้งในแบบของคุณตามความต้องการของผู้ใช้ ช่วงราคา และความสนใจ

ผู้ใช้ยังสามารถอัปโหลดรูปภาพของสินค้าที่ต้องการ และแชทบอทจะใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพเพื่อค้นหาสินค้าที่คล้ายกันบน eBay โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการช็อปปิ้งและช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบสินค้าและการต่อรองราคาที่ไม่ซ้ำใคร

ซอฟต์แวร์แปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS)

• หนังสือเสียง: เปลี่ยนหนังสือที่เขียนเป็นเสียงสำหรับผู้ที่รักการฟัง บริษัท: Amazon (Audible), Google Play Books
• ทิศทาง GPS:ช่วยเหลือผู้ขับขี่ด้วยการบอกทางแบบทีละขั้นตอน บริษัท: Google Maps, Waze, Apple Maps
• เทคโนโลยีช่วยเหลือ: การเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความสำหรับผู้พิการทางสายตา บริษัท: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
• การเรียนรู้ออนไลน์: แปลงบทเรียนเป็นเสียงเพื่อให้คุณเรียนรู้ได้ทุกที่ บริษัท: Coursera, Udemy (ผสานรวม TTS สำหรับเนื้อหาหลักสูตร)
• ผู้ช่วยเสียง:ขับเคลื่อนเสียงเบื้องหลัง Alexa, Siri และ Google Assistant บริษัท: Amazon, Apple, Google

ซอฟต์แวร์การรู้จำเสียง

• บันทึกการบรรยาย: เปลี่ยนการบรรยายแบบพูดเป็นบันทึกย่อโดยอัตโนมัติ บริษัท: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
• เวชระเบียน: แพทย์ใช้เสียงเพื่อบันทึกข้อมูลคนไข้ได้อย่างรวดเร็ว บริษัท: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
• การโทรของลูกค้า: การถอดเสียงการสนทนาทางโทรศัพท์เพื่อการบริการและการฝึกอบรมที่ดีขึ้น บริษัท: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
• คำอธิบายภาพ:การสร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์สำหรับวิดีโอและการถ่ายทอดสด บริษัท: Google Live Caption, YouTube, Zoom
• บ้านอัจฉริยะ: ให้คุณควบคุมบ้านด้วยคำสั่งเสียงง่ายๆ บริษัท: Amazon (Alexa), Google (Assistant), Apple (HomeKit)

บรรเทาความท้าทายของข้อมูลทั่วไปใน AI แบบสนทนา

AI เชิงสนทนาได้เปลี่ยนแปลงการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์อย่างมีพลวัต ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ พัฒนาเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI เชิงสนทนาขั้นสูง การรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้และรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ การรวบรวมคำติชมของผู้ใช้ยังมีความจำเป็นสำหรับการปรับปรุงระบบ AI เชิงสนทนาและปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะพัฒนาแชทบ็อตที่จะช่วยให้การสื่อสารระหว่างคุณกับลูกค้าดีขึ้น คุณต้องพิจารณาถึงข้อผิดพลาดในการพัฒนาต่างๆ ที่คุณอาจเผชิญ

ความหลากหลายของภาษา

การพัฒนาผู้ช่วยแชทที่สามารถรองรับได้หลายภาษานั้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย นอกจากนี้ ความหลากหลายของภาษาทั่วโลกทำให้เกิดความท้าทายในการพัฒนาแชทบอทที่ให้บริการลูกค้าอย่างราบรื่นแก่ลูกค้าทุกคน

ใน 2022, ประมาณ 1.5 แสนล้าน ผู้คนพูดภาษาอังกฤษทั่วโลก ตามด้วยภาษาจีนกลางที่มีผู้พูด 1.1 พันล้านคน แม้ว่าภาษาอังกฤษเป็นภาษาต่างประเทศที่พูดและศึกษามากที่สุดทั่วโลก แต่เกี่ยวกับ 20% ของประชากรโลกพูดไว้ ทำให้ประชากรโลกที่เหลือ – 80% – พูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ ดังนั้น เมื่อพัฒนาแชทบ็อต คุณต้องพิจารณาถึงความหลากหลายทางภาษาด้วย

ความแปรปรวนของภาษา

มนุษย์พูดภาษาต่างกันและพูดภาษาเดียวกันต่างกัน น่าเสียดายที่เครื่องจักรยังคงไม่สามารถเข้าใจความแปรปรวนของภาษาพูดได้อย่างสมบูรณ์ โดยคำนึงถึงอารมณ์ ภาษาถิ่น การออกเสียง สำเนียง และความแตกต่าง การทำความเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับ AI เชิงสนทนา เนื่องจากส่งผลกระทบต่อความสามารถของระบบในการตีความการสื่อสารที่มีความแตกต่างกัน

คำและตัวเลือกภาษาของเรายังสะท้อนให้เห็นในวิธีที่เราพิมพ์อีกด้วย คาดว่าเครื่องจะเข้าใจและชื่นชมความผันแปรของภาษาได้ก็ต่อเมื่อกลุ่มผู้ใส่คำอธิบายประกอบฝึกใช้กับชุดข้อมูลคำพูดต่างๆ

พลวัตในการพูด

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งในการพัฒนา AI ในการสนทนาคือการนำพลวัตของคำพูดมาสู่การต่อสู้ ตัวอย่างเช่น เราใช้ตัวเติม การหยุดชั่วคราว เศษประโยค และเสียงที่อ่านไม่ออกหลายครั้งเมื่อพูด นอกจากนี้ คำพูดยังซับซ้อนกว่าคำที่เป็นลายลักษณ์อักษร เนื่องจากเรามักไม่เว้นวรรคระหว่างทุกคำและเน้นที่พยางค์ขวา

เมื่อเราฟังผู้อื่น เรามักจะได้รับเจตนาและความหมายของการสนทนาโดยใช้ประสบการณ์ตลอดชีวิตของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงปรับบริบทและทำความเข้าใจคำพูดของพวกเขาแม้ว่าจะคลุมเครือก็ตาม อย่างไรก็ตาม เครื่องไม่สามารถมีคุณภาพนี้ได้

ข้อมูลที่มีเสียงดัง

ข้อมูลที่มีเสียงดังหรือเสียงพื้นหลังเป็นข้อมูลที่ไม่ได้ให้คุณค่ากับการสนทนา เช่น เสียงกริ่งประตู สุนัข เด็ก และเสียงพื้นหลังอื่นๆ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องขัดหรือกรอง ไฟล์เสียง ของเสียงเหล่านี้และฝึกระบบ AI เพื่อระบุเสียงที่สำคัญและเสียงที่ไม่สำคัญ

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลคำพูดประเภทต่างๆ

การสร้างระบบจดจำเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือ AI ในการสนทนานั้นต้องการชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงชุดข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งเชื่อถือได้และตอบสนองความต้องการเฉพาะของโครงการนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ยังมีตัวเลือกสำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาชุดข้อมูลการฝึกอบรม และแต่ละตัวเลือกก็มีข้อดีและข้อเสีย

ในกรณีที่คุณกำลังมองหาประเภทชุดข้อมูลทั่วไป คุณมีตัวเลือกการพูดในที่สาธารณะมากมาย อย่างไรก็ตาม สำหรับสิ่งที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องกับความต้องการของโครงการของคุณมากขึ้น คุณอาจต้องรวบรวมและปรับแต่งด้วยตนเอง

1. ข้อมูลเสียงที่เป็นกรรมสิทธิ์

ที่แรกที่จะดูคือข้อมู